今年初到現在全球炒的最火熱的就是AI人工智能。從微軟推出chat GPT後，科技股中無論是做電池、電商、晶片，都希望能夠在這波AI的浪潮下跟上熱錢的話題，但問題是短時間之內有這麼多的人才、資金同時間去支撐這麼多的企業發展嗎？還是這一波美國科技股的上漲只是藉由AI的話題所炒出的逃命波？這是一個非常值得思索的問題。

AI的原理是強大的資料庫，以強大的算力做支撐，透過演算法抓擷取資訊後，將資訊轉變成為人類可判讀的【有效資訊】。這樣的原理有四個結點，分別是強大的資料庫、強大的算力、強大的演算法、有效資訊。而依據這四個結點來看，能夠成為AI時代的頭部企業，仍然是那些已經具備強大資料庫如與資訊呈現平台的：Google、Microsoft、Amazone、百度、騰訊、Meta等；具備晶片製造與IC設計的公司如台積電、英偉達。以這樣的基礎來講，其他非傳統大型科技股，其實並沒有太多機會。

企業是必需要不斷尋求突破點的組織，但政府卻是掌握【印鈔權】與尋求當下安定的機構。AI 如果要持續平穩的發展，如果關鍵技術與資源持續掌握在少數的頭部企業，而沒有擴散其他中小企業身上，那麼隨而來之的資源對立、政府強監管、民意反彈，就會不斷的出現去干擾AI的發展。但現在的環境是大企業不缺錢，仍然可以繼續投入在新產品的研發；中小企業卻苦哈哈在生死邊緣掙扎。也就是說現在的外部條件，根本就沒有AI可以完全普及大小企業都受惠的契機。而且對於中小企業非常重要的貨幣環境以及利率環境又非常的惡劣，在這種環境下美國科技股要不斷的上漲，騎士是有一定程度上的難度。因此眼下美國的科技古仍然有上漲的機會，但下半年的整體環境更加緊縮的狀況下，其實美國古是迎來一波回調並不是沒有機會的。

AI 讓美國科技股活起來了？

2023年5月29日

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